AI Index 2026 di Stanford: i dati utili a chi guida un’azienda

L’AI Index 2026 dello Stanford Institute for Human-Centered AI, pubblicato ad aprile 2026, conferma che l’intelligenza artificiale non sta rallentando: l’88% delle organizzazioni intervistate la usa in almeno una funzione aziendale e gli investimenti delle imprese nel 2025 hanno toccato il record di 581,69 miliardi di dollari. Per chi guida una PMI il messaggio è più concreto: i guadagni ci sono soprattutto nei lavori strutturati e misurabili, mentre gli agenti AI sono ancora all’inizio.

In breve

• Nel 2025 l’88% delle organizzazioni intervistate usa l’AI in almeno una funzione, contro il 78% del 2024; in Europa la quota arriva al 91%.
• L’AI generativa ha raggiunto il 53% di adozione nella popolazione in tre anni, più in fretta del personal computer e di Internet; l’Italia è al 27,8% nella seconda metà del 2025.
• Gli studi raccolti nel rapporto misurano aumenti di produttività del 14-15% nell’assistenza clienti, del 26% nello sviluppo software e del 50% nella produzione di contenuti di marketing.
• L’uso degli agenti AI su larga scala è ancora a una cifra percentuale in quasi tutte le funzioni aziendali.

Cos’è l’AI Index e perché interessa a un’azienda

L’AI Index è il rapporto annuale con cui l’istituto di Stanford dedicato all’intelligenza artificiale raccoglie e confronta dati su ricerca, prestazioni dei modelli, economia, lavoro, politiche pubbliche e opinione pubblica. L’edizione 2026 è divisa in nove capitoli e usa fonti diverse: dataset di ricerca, classifiche dei modelli, indagini sulle imprese.

Per un’azienda il capitolo più utile è quello sull’economia. Bisogna però leggerlo con un’avvertenza che il rapporto stesso mette in chiaro: i dati sull’adozione nelle organizzazioni vengono da indagini in cui sono le aziende a dichiarare cosa fanno, e vanno letti come una direzione, non come una misura esatta.

Quante aziende usano davvero l’AI e per cosa

Secondo l’indagine ripresa dal rapporto, nel 2025 l’88% delle organizzazioni usa l’AI in almeno una funzione e più della metà in tre o più funzioni. Europa e Cina sono le aree cresciute di più in un anno, rispettivamente di 11 e 13 punti.

• Dove si usa di più: nella gestione della conoscenza per i servizi professionali, legali e alle imprese (58%) e nel marketing e vendite di beni di consumo e commercio (51%).
• Dove si vedono i risparmi: le aziende associano i risparmi di costo soprattutto allo sviluppo software e alla produzione (56%), gli aumenti di ricavi a marketing e vendite (67%).
• Effetti percepiti: il 64% dichiara un miglioramento dell’innovazione e il 45% della soddisfazione di dipendenti e clienti.

Le aziende più grandi sono quelle che più spesso hanno portato l’AI oltre la fase di prova. È un dato che riguarda da vicino le PMI italiane: secondo ISTAT, nel 2025 usa almeno una tecnologia di AI il 15,7% delle piccole e medie imprese con almeno 10 addetti, contro il 53,1% delle grandi.

Investimenti e costi: dove va il denaro e cosa diventa più economico

Nel 2025 gli investimenti aziendali globali nell’AI hanno raggiunto 581,69 miliardi di dollari, più del doppio dell’anno prima. Gli investimenti privati negli Stati Uniti valgono 285,9 miliardi, contro 20,92 miliardi in Europa e 12,41 miliardi in Cina, anche se il rapporto avverte che per la Cina i dati privati probabilmente sottostimano la spesa reale.

Sul fronte dei costi ci sono tre segnali utili:

• Il calcolo costa sempre meno: dal 2006 il costo del calcolo su GPU, i processori usati per l’AI, è sceso di oltre il 99%, mentre la capacità di calcolo mondiale cresce di circa 3,3 volte l’anno dal 2022.
• I modelli di punta si somigliano: quattro aziende sono raccolte entro 25 punti nelle classifiche basate sul giudizio degli utenti, e secondo il rapporto la competizione si sposta su costo, affidabilità e prestazioni in ambiti specifici.
• Più piccolo non vuol dire peggiore: un modello aperto con quasi 90 volte meno parametri di uno dei modelli più grandi ottiene risultati comparabili su diversi test, grazie a dati più curati.

Per una PMI la conseguenza è pratica: scegliere un modello non significa prendere sempre il più grande, ma quello che offre il giusto equilibrio tra qualità, costo e affidabilità per il compito da svolgere.

Produttività: dove l’AI rende di più

Il rapporto raccoglie studi su singole attività. Gli operatori di assistenza clienti con un assistente conversazionale risolvono il 14-15% di richieste in più all’ora, e a beneficiarne di più sono i lavoratori meno esperti. Buoni risultati anche nello sviluppo software e nel marketing. Nei compiti che richiedono ragionamento e giudizio, invece, i benefici sono minori e alcuni studi segnalano il rischio che affidarsi troppo all’AI rallenti l’apprendimento.

A livello di economia i dati sono ancora iniziali. Uno studio su 12.000 imprese europee citato nel rapporto rileva che l’adozione dell’AI ha aumentato la produttività del lavoro del 4%, con effetti più forti dove c’è formazione. Le proiezioni dell’OCSE per i paesi del G7 indicano guadagni annui di produttività tra 0,2 e 1,3 punti percentuali nel prossimo decennio, con l’Italia nella parte bassa della forbice.

Agenti AI e limiti: cosa aspettarsi davvero

Nel 2025 gli agenti AI sono passati dal rispondere a domande allo svolgere compiti. Su un test che misura attività reali al computer, l’accuratezza è salita da circa il 12% al 66,3%, a 6 punti dalle prestazioni umane. Ma gli agenti falliscono ancora circa un tentativo su tre nei test strutturati.

Il rapporto parla di intelligenza «frastagliata» per descrivere questo comportamento irregolare: un modello può vincere una medaglia d’oro alle Olimpiadi di matematica, mentre il migliore dei modelli legge correttamente un orologio analogico solo nel 50,6% dei casi, contro il 90,1% delle persone. Nei test su fisco, mutui, finanza aziendale e diritto le prestazioni vanno dal 60% al 90%. Intanto gli incidenti legati all’AI documentati nel 2025 sono saliti a 362, contro i 233 del 2024.

Anche sul lavoro gli effetti iniziano a vedersi, in modo disomogeneo: negli Stati Uniti l’occupazione degli sviluppatori software tra 22 e 25 anni è calata di quasi il 20%. Un terzo delle organizzazioni si aspetta che l’AI riduca il personale nel prossimo anno, quasi la metà prevede pochi o nessun cambiamento.

Cosa fare adesso

1. Parti da un lavoro strutturato e misurabile, come le richieste ripetitive dei clienti: è lì che gli studi trovano i guadagni più chiari.
2. Misura prima e dopo: tempi di risposta, richieste gestite, errori. Senza una base di partenza non saprai se l’AI rende.
3. Forma le persone: i dati europei citati dal rapporto collegano i risultati migliori alla formazione. È il lavoro che facciamo con la formazione sull’AI per le aziende.
4. Usa gli agenti su compiti delimitati, con una persona che controlla. Un assistente come ADI risponde solo con le informazioni approvate dall’azienda e passa la conversazione a un operatore quando serve.

Informazioni aggiornate a ottobre 2026.

Domande frequenti

Fonti

• Stanford HAI, «The 2026 AI Index Report», aprile 2026
• Stanford HAI, «AI Index Report 2026: Economy», aprile 2026
• Stanford HAI, «AI Index Report 2026, Chapter 4: Economy», PDF, aprile 2026
• Stanford HAI, «AI Index Report 2026, Chapter 2: Technical Performance», PDF, aprile 2026
• Stanford HAI, «AI Index Report 2026, Chapter 1: Research and Development», PDF, aprile 2026
• ISTAT, «Imprese e ICT – Anno 2025», 15 dicembre 2025